生物性不育剂防治林业鼠害试验

通过生物性不育剂防治森林害鼠试验,结果表明,雌成年鼠怀胎率下降55%,高投药量会得到高效。     

西门塔尔牛BVD预防和治疗试验

肉牛的呼吸道疾病(BVD)多因运输应激而引起的一种顽固性疾病,常因临床治疗效果不佳,饲养成本增加。为降低本病给牧场造成 损失,自2020 年03 月26 日起,针对华润集团开鲁隔离场 牧场购自伊胡塔交易市场的西门塔尔品种架子牛,使用德国勃林格公司育肥牛到场操作流程方案进行应激处理并跟踪各项数据,与单纯使用勃林格公司驱虫药害获灭做对比评估,通过药物成本、死淘情况、增重指标的对比来评估方案优劣及成本核算分析,结果显示：(1)同样品种的西门塔尔育肥牛,在采购进入育肥场前后,进行不同应激处理方案,相比较只做害获灭+FMD 疫苗处理的牛群,使用专克灵+害获灭+FMD 疫苗处理的牛群,平均每头牛的日增重差别可以达到0.3kg/d,根据目前市场行情条件下,育肥牛销售约32 元/kg 的价格,在入场30 日内,平均每头牛可以多获得239.6 元的更多增重育肥收入;(2)在入场后使用专克灵预防BRD,配合害获灭驱虫,相比较入场后只做驱虫处理,能获得更低的BRD 发病率(低28.7%),发病牛更短的治疗天数(少0.5 d),更佳的平均日增重(多300 g),能够带来更好的增重收益;(3)实验组与对照组差别为0.3kg即平均日增重差别300g 。该数据可以直观的说明,入场时,是否全群专克灵处理牛群,预防BRD,对于后续日增重的影响,差异极其明显。本试验为华润集团隔离场领导及牧场技术人员参考。     

硫酸钾复合肥应用试验

西宁市郊粮油作物施用化肥成份单一,不注重钾肥的施入,使NPK比例失调,许多粮油作物造成倒伏减产,投入高、收益低,施用硫酸钾复合肥可减少其它肥料用量,降低成本取得良好的产量与经济效益。     

高校在区域创新系统中的角色定位

高校是区域科技创新体系的重要组成部分。在介绍区域创新系统理论的基础上,对高校在区域创新系统中的角色进行了定位分析。     

江汉平原土地利用变化分析

以江汉平原20世纪809、0年代和2000年3个时期内的土地利用类型动态监测结果为基础,对其进行了利用状况分析、土地利用程度分析、利用程度变化分析和土地利用变化的区域差异分析。结果表明:该区域耕地面积在不断减少,围湖造田的现象依然存在;土地利用程度相对较稳定,属于农业用地类型;土地利用格局尚未完全定型,处于调整期;土地利用变化的区域性差异不明显。     

棉花杂交种冀H239主要性状特征及栽培技术

笔者以2003～2004年河北省棉花品种区域试验结果为依据,分析了棉花新杂交种冀H239主要性状特征,结果表明,冀H239产量突出,抗病性强,纤维长度、纤维比强度优于对照,马克隆值偏高;苗期、蕾期、花期和铃期棉叶中Bt杀虫蛋白表达量、苗期抗性纯合度均高于抗虫对照品种中棉所41;蕾期和花铃期抗性纯合度与中棉所41差异不显著。提出了与该杂交种配套的栽培技术,以便更好地应用于生产。     

禽病病理剖检诊断技术研究

通过病理剖检,根据组织器官的病变特征来诊断禽病,已成为禽病诊断的重要手段.要搞好禽病剖检诊断,必须掌握禽类的解剖特点,识别禽类的正常组织器官,避免病理剖检时将正常组织器官误认作病变组织器官;必须熟悉各种禽病的特征病变并正确地辨认禽死亡后尸体的变化,避免把某些死后变化误认为是生前的病理变化;必须掌握正确的剖检诊断程序及方法,以确保剖检效率和发现有诊断价值的病变,并结合病禽发病情况和外部检查情况,认真而全面地分析剖检结果来做出初步诊断.另外,还应根据初步诊断,积极地实施防治实践来验证剖检初步诊断的正确性,不断地积累剖检诊断经验,提高剖检诊断水平.     

区域经济发展空间差异分析——以陕西省榆林市为例

榆林市各县(区)经济发展水平的空间差异十分显著,选取人均国内生产总值,农民人均年纯收入等10项指标,采用量图分析法,将榆林市11县1区分为先进,中等,落后3种类型,按照资源开采程度,呈现出南北两大经济区.提出今后扶贫的重点对象,提出县(区)经济发展的相应对策措施.     

区域绿色食品产地土壤质量监测与评价——以山西省临汾市为例

对临汾市11个县(市)的绿色食品产地土壤质量进行监测分析。结果表明:产地146个土样点中,属土壤环境质量一级标准,即为保护区域自然生态,维持自然背景的土壤环境质量的限制值的点有72个;属二级标准的点,即为保障农业生产,维护人体健康的土壤限制值的点有74个。以绿色食品产地土壤环境标准为评价标准,各监测点的各项单项污染指数均小于1,污染等级属安全级,污染水平属清洁水平。土壤质量整体状况良好,土壤肥力为中上等水平,适宜发展A级绿色食品。研究结果为进一步加强临汾市绿色食品基地科学化、规范化管理提供了依据。     

Comparison of Statistical Models for Regional Crop Trial Analysis

Based on the review and comparison of main statistical analysis models for estimating varietyenvironment cell means in regional crop trials, a new statistical model, LR-PCA composite model was proposed, and the predictive precision of these models were compared by cross validation of an example data. Results showed that the order of model precision was LR-PCA model ＞ AMMI model ＞ PCA model ＞ Treatment Means (TM) model ＞ Linear Regression (LR) model ＞ Additive Main Effects ANOVA model. The precision gain factor of LR-PCA model was 1.55, increasing by 8.4% compared with AMMI.